Inspección de envases termosellados Envases de maíz y remolacha El proceso de envasado de los alimentos, bien sea al vacío o con atmósfera protectora, permite conservar los alimentos frescos en perfecto estado siempre y cuando se evite cualquier tipo de filtración o fuga en el envase. Por ello, debemos garantizar que el envase esté perfectamente
Detección de defectos en queso Visión hiperespectral e imagen química Las tecnologías de visión artificial y las tecnologías basadas en Deep Learning se abren paso en diversos ámbitos del día a día, así como en numerosos sectores. Concretamente en el sector de la alimentación, son muchas las compañías que ya utilizan estas tecnologías en sus
Detección de carnes PSE Visión hiperespectral e imagen química La condición PSE (pálida, blanda y exudativa), del inglés (pale, soft and exudative), altera el color, la textura y el sabor de la carne. Además, reduce la retención de agua y se produce la pérdida de aminoácidos y vitaminas del grupo B principalmente. Como consecuencia de
Sistema de clasificación automática de patatas en tiempo real Perfilometría láser 3D La patata es uno de los alimentos más versátiles y sostenibles, que cuenta con un alto rendimiento por hectárea y bajas necesidades de agua. Antes de su procesamiento y envasado la patata se clasifica en diferentes categorías según la forma y el tamaño.
Inspección de calidad y clasificación automática de alubias Visión artificial en el proceso productivo de la alubia En la entrada de hoy os mostramos un proyecto que se llevó a cabo en INSPECTRA sobre la implantación de un sistema automatizado de inspección de calidad por visión artificial y clasificación para detectar defectos de calidad en
Inspección de lana por imagen química ¿Se puede medir la calidad de la lana?🐑 La calidad de la lana depende del cumplimiento de diversos criterios. Algunos de ellos, como el largo de la fibra, el lustre, la uniformidad, o el diámetro medio de la fibra (finura) pueden observarse a través de técnicas de visión convencional.
Inspección de interior de los alimentos 🔎 ¿Es posible inspeccionar la calidad del interior de los alimentos? 🔍 Hasta la fecha, la inspección del interior de los alimentos no se realiza más allá del laboratorio, debido a que no se han desarrollado tecnologías que permitan la captura de imágenes en línea con equipos adaptados a los procesos
Detectamos contaminación invisible en alimentos En la industria alimentaria los controles de calidad son cada vez más exigentes, y detectar el 100% de contaminación a través de tecnología de visión convencional o de forma manual resulta imposible.Esto, sin embargo, sí puede lograrse mediante equipos de visión artificial. Chemic Inspector es un equipo de visión hiperespectral
Imagen química ¿Has oído hablar de la imagen química? La imagen química combina 2 tecnologías: la visión hiperespectral, que consiste en la captura de luz infrarroja en múltiples bandas de frecuencia, cuyo procesado nos proporciona información sobre la composición química mediante técnicas de espectroscopía; y la visión artificial, a través de la cual se componen imágenes
¿Sabíais qué…? El equipo SLICE INSPECTOR se puede instalar en máquinas loncheadoras de jamón serrano fabricadas por Weber Maschinenbau GmbH, realizando de forma automática el control de calidad de 400.000 lonchas por turno de trabajo evitando que lleguen al mercado lonchas con exceso de grasa, o cualquier otro de los defectos que se producen durante el