Inspección de Envases
Defectos de calidad en el envasado
Los envases herméticos (MAP, EMAP, vacío, skin, etc.) conservan la frescura del producto mediante una atmósfera controlada o mediante el propio vacío. Para ello, es esencial garantizar su correcto termosellado, pues en caso contrario el producto perderá cualidades y perecerá antes de su fecha de consumo preferente, pudiendo causar incluso problemas de seguridad alimentaria. Esto supone incidencias graves de calidad, y es normalmente causa de rechazo de partidas completas de productos ya expedidos.
Para garantizar la calidad del envase, la superficie del film y la de la bandeja han de estar perfectamente limpias en la zona de soldadura, ya que cualquier tipo de contaminación aquí implicará perder su hermetismo, con la consiguiente degradación del producto.
Control de calidad de envases por visión artificial
Inspección de envases por Deep Learning
La tecnología de procesado por Deep Learning es una técnica avanzada de procesamiento de datos que puede mejorar significativamente la precisión y eficacia de la detección de defectos e inspección de calidad de los envases. Es un método avanzado de procesamiento de datos que imita el aprendizaje humano a través de algoritmos automáticos jerárquicos o estructurados. Este sistema es capaz de aprender por sí mismo sin la necesidad de programación adicional, a través de una fase previa de entrenamiento.
Una de las aplicaciones más importantes de esta tecnología es la clasificación de imágenes, lo que permite realizar tareas de clasificación de productos o detección de defectos que no pueden ser identificados por comparación de tonos mediante técnicas de visión artificial. La segmentación semántica es una técnica de Deep Learning que permite localizar con precisión de píxel las clases de defectos entrenados. Esta técnica permite resolver tareas de inspección que antes no se podían realizar o solo se podían realizar con un esfuerzo significativo de programación.
En INNDEO&INSPECTRA aplicamos el procesado mediante Deep Learning en la detección de defectos en el film de sellado. Los defectos más comunes, como arrugas o defectos de rolado, pueden ser identificados y clasificados con precisión utilizando esta tecnología. Esto permite una detección más rápida y precisa de los defectos del envase.
Otra aplicación de la tecnología de procesado por Deep Learning en la inspección de envases es la detección de cuerpos extraños y desviaciones de calidad del producto envasado. Esta tecnología puede detectar incluso los cuerpos extraños más pequeños en el producto envasado, lo que garantiza que el producto final sea seguro y de alta calidad.
También aplicamos la tecnología de segmentación semántica en la detección de anomalías de posicionado del producto. Esta técnica permite identificar de forma precisa la posición del producto dentro del envase y detectar cualquier anomalía o desviación en la posición del producto.
Inspección de envases por visión hiperespectral y monoespectral
El control de calidad en la zona de soldadura se realiza habitualmente mediante sistemas de visión artificial de tipo RGB dentro del rango visible.
INNDEO&INSPECTRA incorpora esta tecnología en sus equipos de inspección, aplicando sistemas de visión RGB de alta resolución y con algoritmos de detección optimizados, con excelentes resultados.
Sin embargo, cuando la contaminación en la zona de soldadura es más compleja (grasa fundida, invasión de interleaver, plásticos transparentes, etc.), cuando las tintas del film no son uniformes o cuando es necesario ver a través de tintas opacas, la tecnología de visión por RGB no es suficiente para una detección eficaz. Como solución a estos problemas, incorporamos en nuestros equipos tecnología de visión hiperespectral y tecnología de visión monoespectral, siendo capaces de detectar estos defectos más complejos, que hasta hace poco la tecnología en el mercado no era capaz de resolver.
La tecnología de visión hiperespectral es una tecnología de imágenes que utiliza un amplio rango de longitudes de onda para capturar imágenes de un objeto o escena. Esta tecnología utiliza cámaras que pueden capturar imágenes en cientos o miles de bandas espectrales estrechas, lo que permite identificar y analizar los materiales y componentes en un objeto o producto con una gran precisión.
La tecnología de visión hiperespectral, desarrollada y patentada por INNDEO&INSPECTRA para aplicaciones de inspección de envases, permite analizar el sellado detectando contaminación por elementos transparentes (diferente composición química) y viendo a través de tintas opacas, algo completamente innovador en tecnologías de inspección de packaging.
La visión hiperespectral también se utiliza para detectar problemas en el proceso de envasado, como la presencia de burbujas de aire, la falta de sellado o la mala calidad del sellado. La tecnología de visión hiperespectral permite identificar y localizar estos problemas con una gran precisión, lo que permite una corrección rápida y eficiente del proceso de envasado.
Esta tecnología permite también caracterizar la composición química de la superficie del producto envasado, permitiendo detectar la presencia de cuerpos extraños y la clasificación del producto en función de la presencia de compuestos químicos (por ejemplo el porcentaje de magro/grasa, humedad, etc.).
Otra aplicación de la tecnología de visión hiperespectral en la inspección de envases es la detección de fraudes. La tecnología facilita la detección de presencia de ingredientes no deseados en los productos envasados, lo que mejora la seguridad del producto final.
La visión monoespectral es una tecnología de imágenes que utiliza una sola longitud de onda de luz, generalmente en el rango visible o cercano al infrarrojo, para capturar imágenes de un objeto o escena. A diferencia de la visión RGB, que combina tres bandas espectrales diferentes para formar una imagen en color, la visión monoespectral captura una sola banda espectral y produce una imagen en blanco y negro.
La tecnología de visión monoespectral se basa en el principio de que los diferentes materiales absorben y reflejan la luz de manera diferente en diferentes longitudes de onda. Al utilizar una banda espectral específica, se puede analizar la forma en que la luz interactúa con los materiales y así determinar su composición y características físicas.
Esta tecnología, también la aplicamos para la detección de defectos y anomalías en los productos envasados. Por ejemplo, se puede utilizar para detectar la presencia de cuerpos extraños en los productos o para identificar defectos en el sellado del envase. También se utiliza para medir la calidad del producto envasado, como el nivel de madurez de las frutas o la cantidad de grasa en la carne.
La tecnología de visión monoespectral es especialmente útil en la detección de objetos o sustancias que no son visibles a simple vista o que se confunden con el material circundante. Por ejemplo, puede detectar micro-fisuras o fracturas en el envase, lo que podría causar fugas o contaminación del producto.
Estas aplicaciones se desarrollan a la medida de cada tipo de envase y de producto, y es imprescindible realizar una primera fase de evaluación de alcance con el cliente que permita determinar que tecnología o combinación de tecnologías es la más adecuada en cada caso específico.