Su avanzada tecnología permite procesar imágenes no sólo dentro del rango visible, sino también en el rango de infrarrojo cercano NIR y en el rango SWIR, mediante tecnología de visión hiperespectral.

La tecnología de visión hiperespectral es una técnica con múltiples aplicaciones ya que combina la espectroscopia y el análisis de imagen, contribuyendo a la eficacia de los procesos de control de calidad en la industria de la alimentación donde es fundamental conocer esta clase de factores en tiempo real. El equipo integra un software de composición de imagen química desarrollado por INSPECTRA, que permite realizar de forma automática tareas de control de calidad.

La imagen química permite inspeccionar anomalías relevantes en la composición del producto fresco y también segmentación de subproductos (magro, grasa, etc.). Además, posibilita la inspección de cuerpos extraños en el producto, al disponer estos generalmente de una firma espectral bien diferenciada (plástico, palos, papel, etc.). Tras la detección, se procederá a la extracción de los cuerpos extraños detectados mediante un sistema de rechazo adaptado al proceso en continuo. La gran ventaja de esta tecnología es que permite procesar imágenes tanto en el rango visible como en el rango infrarrojo cercano, con diversas velocidades y anchos de inspección lo que le permite adaptarse a cualquier producto.

El sistema de iluminación lineal hiperespectral de los equipos INSPECTRA es un sistema patentado que permite la captura de imágenes a alta velocidad, permitiendo los máximos rendimientos de inspección. Dispone de diferentes configuraciones para adaptarse a las necesidades del proceso y de las tecnologías de inspección NIR-SWIR. Sus elementos están diseñados para obtener una larga durabilidad así como un mantenimiento sencillo.

Esta tecnología consiste en un algoritmo automático jerárquico o estructurado que emula el aprendizaje humano para conseguir determinados conocimientos. El propio sistema es capaz de aprender por sí mismo mediante una fase previa de “entrenamiento”, sin necesidad de programación adicional.

La clasificación de imágenes basada en aprendizaje profundo o Deep Learning permite realizar tareas de clasificación de productos o defectos mediante técnicas de visión artificial.

En caso de ser requerido, la tecnología de inspección por Deep Learning puede combinarse con tecnología de visión hiperespectral, obteniendo resultados de gran eficacia en la detección de desviaciones de calidad del producto fresco.

Cada aplicación industrial, por su proceso y producto específico, debe ser analizada previamente por nuestro servicio técnico, para incorporar así la mejor combinación de tecnología final en el equipo suministrado.